inaFaceAnalyzer : prédiction de l’âge et du genre à partir des visages
Description
inaFaceAnalyzer est une suite d’outils Python open source, permettant d’extraire des informations à partir des visages au sein de flux massifs d’images et de vidéo. Elle fournit notamment un pipeline de traitement qui permet de prédire l’âge et le genre des personnes, et d’exporter ces information sous forme de jeux de données, de vidéos enrichies ou de sous-titres.
Son modèle de classification a été développé pour alimenter des études à grande échelle sur la représentation de catégories de personnes dans les médias. Aussi, il est conçu pour minimiser les biais liés au type physique, à l’âge et au genre, qui affectent les outils d’apprentissage automatique entraînés sur des jeux de données non-représentatifs.
Plus d’informations sont disponibles sur le dépôt github du projet : https://github.com/ina-foss/inaFaceAnalyzer
Exemples de travaux de recherche
Publications associées au développement de l’outil
Les chercheurs utilisant cet outil peuvent citer les travaux suivants :
@journal{doukhan2022joss,
author = {David Doukhan and Thomas Petit},
title = {inaFaceAnalyzer: a Python toolbox for large-scale face-based description of gender representation in media with limited gender, racial and age biases},
journal = {JOSS - The journal of Open Source Software (currently being reviewed)},
year = {submission in progress}
}
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Arthur Lezer (1 novembre 2021). inaFaceAnalyzer : prédiction de l’âge et du genre à partir des visages. INA le lab. Consulté le 16 avril 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/q4ff
