inaSpeechSegmenter : décompte du temps de parole des femmes et des hommes

Description
La suite d’outils open-source InaSpeechSegmenter a été créée à l’INA dans le but d’alimenter des études à grande échelle sur le temps de parole des hommes et des femmes dans les médias. Elle permet d’obtenir la segmentation fine du contenu et du temps de parole des locuteurs. En utilisant un modèle à réseaux de neurones à convolution (CNN), InaSpeechSegmenter permet de détecter automatiquement la parole, la musique, et le sexe des locuteurs au sein d’un flux audiovisuel.
Plus d’informations sont disponibles sur le dépôt github du projet : https://github.com/ina-foss/inaSpeechSegmenter
Exemples de travaux de recherche
- La représentation des femmes à la télévision et à la radio – rapport annuel de l’ARCOM
- David Doukhan, Géraldine Peols, Zohra Rezgui, Jean Carrive, Describing Gender Equality in French Audiovisual Streams with a Deep Learning Approach (https://mediarep.org/handle/doc/15737)
- Datasprint dans le cadre d’un MIP Artec
Publications liées au développement de l’outil/à citer
Les chercheurs utilisant cet outil peuvent citer les travaux suivants :
@inproceedings{ddoukhanicassp2018,
author = {Doukhan, David and Carrive, Jean and Vallet, Félicien and Larcher, Anthony and Meignier, Sylvain},
title = {An Open-Source Speaker Gender Detection Framework for Monitoring Gender Equality},
year = {2018},
organization={IEEE},
booktitle={Acoustics Speech and Signal Processing (ICASSP), 2018 IEEE International Conference on}
}
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Arthur Lezer (1 novembre 2021). inaSpeechSegmenter : décompte du temps de parole des femmes et des hommes. INA le lab. Consulté le 17 avril 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/q4fe
