Les publications des chaînes de télévision françaises sur Twitter et leurs effets sur les commentaires numériques. Une perspective comparatiste à partir des cas de TF1, France 2 et M6
Une recherche menée par Laurence Leveneur-Martel, Maître de conférences en sciences de l’information et de la communication, Université Toulouse 1 Capitole, et chercheuse associée à l’INA 2020-2022.
Description
Si les émissions les plus commentées sur Twitter en France font l’objet d’un classement annuel depuis quelques temps, rares sont les travaux scientifiques français qui se situent dans la lignée de ceux menés par Wohn et Na (2011) aux États-Unis, et qui permettraient de déterminer si le genre du programme influence la nature du commentaire et le cas échéant de quelles façons. Quelles tactiques les chargés des réseaux socionumériques (Jammet, 2018, Amigo et Pignard-Cheynel, 2019) emploient‑ils pour susciter des réactions autour des contenus télévisuels et des groupes audiovisuels alors même que les interactions s’y déploient souvent en dehors des comptes gérés par les médias traditionnels comme l’ont montré plusieurs études (Jeanne-Perrier, 2010 ; Thiault, 2015 ; Bastard et al., 2017, Bottini, et Julliard, 2017 ; Jehel, 2017 ; Mercier, 2017) ? Quelles sont les particularités des programmes télévisuels ainsi mis en avant et qui suscitent le plus de commentaires sur Twitter ? Que disent-ils de la culture télévisuelle à l’heure d’internet (Rebillard, 2019) et des modes de production de sens ou modes de lecture participatifs (Péquignot, 2017, 2018) privilégiés par les internautes ?
Méthodologie, données, traitements
Nous développons dans notre recherche une étude des discours d’escorte (Bigey, Simon, 2017) à partir d’un corpus de publications de TF1, France 2 et M6 sur Twitter, fourni par l’INA, afin de les mettre en lien avec les contenus télévisuels les plus partagés et/ou commentés par les internautes. Il s’agit de la sorte de mesurer, par quelques exemples significatifs, l’effet visible des stratégies de ces acteurs sur « l’audience sociale » de ces programmes. Si l’audience sociale est devenue pour les chaînes de télévision un outil majeur de communication, au-delà des données quantitatives qui permettent de déterminer les volumes des interactions numériques générées par des émissions, il reste à comprendre et à qualifier le contenu des échanges qui se font autour des programmes. Nous avons combiné une analyse à la fois statistique des métriques et des types de contenus mis en avant par les community managers des chaînes étudiées, ainsi qu’une analyse lexicale des discours d’escorte grâce au logiciel IRAMUTEQ. Nous avons complété ces approches par une analyse sémiotique des fragments de textes les plus caractéristiques de certaines classes lexicales, dans leur environnement natif, ainsi qu’une étude des commentaires générés par certains hashtags en lien avec des programmes de télévision.
Liens
- Blog du séminaire “Commentaires numériques et organisations” : https://comun.hypotheses.org
Publications de l’autrice en lien avec le projet
- Leveneur, Laurence (2021) Les cérémonies Miss France, de la télévision à Twitter Une ritualisation des commentaires (2015-2019). Réseaux, vol. 6 (n° 230). p. 171-214.URL: https://publications.ut-capitole.fr/id/eprint/44217/
- Leveneur, Laurence (2020) Commenter et inciter à commenter les publications vidéo des chaînes de télévision sur Facebook : les cas de TF1, France 2 et M6. Communiquer (n°27). p. 35-58.URL : https://publications.ut-capitole.fr/id/eprint/33944/
Références citées
- Amigo, Laura et Pignard-Cheynel, Nathalie. 2019. « Le chargé des réseaux socio-numériques au sein des médias. Entre logiques gatekeeping, marketing et participative ». Réseaux 213(1):139‑72.
- Bastard, Irène, Cardon, Dominique, Charbey, Raphaël, Cointet, Jean-Philippe et Prieur, Christophe. 2017. « Facebook, pour quoi faire ? Configurations d’activités et structures relationnelles ». Sociologie 8(1) : 57‑82.
- Bigey, Magali et Simon, Justine. 2017. « Analyse des discours d’escorte de communication sur Twitter : essai de typologie des tactiques d’accroches et de mentions ». P. 55‑86 in #info. Commenter et partager l’actualité sur Twitter et Facebook. Paris : MSH Paris.
- Bottini, Thomas et Julliard, Virginie. 2017. « Entre informatique et sémiotique : Les conditions techno‑méthodologiques d’une analyse de controverse sur Twitter ». Réseaux 204(4):35.
- Jammet, Thomas. 2018. « L’activité de community management à l’épreuve de l’architecture algorithmique du web social ». Réseaux 212(6):149‑78.
- Jehel, Sophie. 2018. « Quelle réflexivité sur les espaces polémiques de Twittter ? Inscrire sa trace et s’engager dans des conversations autour des talk-shows “On n’est pas couché” et “Touche pas à mon poste” ». Les Cahiers du numérique 14(3‑4):77‑105.
- Mercier, Arnaud et Pignard-Cheynel, Nathalie. 2017, #info. Commenter et partager l’actualité sur Twitter et Facebook., Paris, MSH Paris.
- Jeanne-Perrier, Valérie. 2010. « Parler de la télévision sur Twitter : une “réception” oblique à partir d’une “conversation” médiatique ? » Communication & langages 166(4) : 127‑47.
- Pequignot, Julien. 2017. « Comment faire une enquête sémio-pragmatique ? Les publics des web-séries et leurs discours « spontanés » ». ¿ Interrogations ? Public, non-public : questions de méthodologie (24).
- Rebillard, Franck. 2007. Le Web 2.0 en perspective : une analyse socio-économique de l’Internet. Paris : L’Harmattan.
- Thiault, Florence. 2015. « Le produsage des hashstags sur Twitter, une pratique affiliative ». Questions de communication (28) : 65‑79.
- Wohn, Yvette D. et Eun–Kyung Na. 2011. « Tweeting about TV : Sharing television viewing experiences via social media message streams ». First Monday 16(3).
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Arthur Lezer (1 janvier 2022). Les publications des chaînes de télévision françaises sur Twitter et leurs effets sur les commentaires numériques. Une perspective comparatiste à partir des cas de TF1, France 2 et M6. INA le lab. Consulté le 11 mars 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/q4fh
