Reconnaissance de caractères (OCR)

Description
La reconnaissance optique de caractères (OCR) permet de détecter et d’analyser le texte au sein d’un grand nombre d’objets apparaissant à différents moments d’une production audiovisuelle : bandeaux, titres, mais aussi caractères filmés dans une portion de l’image (bannières, pancartes…). Le lab permet aux chercheurs de bénéficier du pipeline de traitement open-source EasyOCR, utilisé à l’INA et qui implémente différents algorithmes : segmenter l’image en blocs de texte cohérents, y détecter les caractères et les décoder.
Exemples de travaux de recherche
Publications liées au développement de l’outil
Les chercheurs utilisant ces outils pourront citer les travaux suivants et s’y référer :
- Baek et al., Character Region Awareness for Text Detection, https://arxiv.org/abs/1904.01941
- Shi et al., An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition, https://arxiv.org/abs/1507.05717
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Arthur Lezer (1 novembre 2021). Reconnaissance de caractères (OCR). INA le lab. Consulté le 17 avril 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/q4fd
