Analyse d’image et Vision
La quatrième séance du séminaire du lab INA 2025 était consacrée à la fouille et la visualisation de gros corpus de vidéos. La méthodologie usuelle consiste à représenter les documents audiovisuels par leurs photogrammes (images-clés) constituants, et les regrouper par...
Vendredi 1er mars 2024 de 14h30 à 16h30 Loft MK2 Nation, 135 boulevard Diderot, 75012 Paris. En format hybride, la séance est ouverte à tous sur inscription préalable ici Recherches et explorations Les nouvelles communiquées par les journaux télévisés affectent-elles les...
La première séance du séminaire du lab, consacrée à l’analyse des représentations et participations des politiques dans les médias, s’est déroulée le vendredi 3 février de 14h30 à 16h30 dans le loft du cinéma MK2, 135, boulevard Diderot, 75012 Paris. L’ambition du séminaire est multiple : exposer, voire confronter...
Une recherche menée par Peppe Cavallari, chercheur associé à l’INA pour l’année 2022.
Ce projet cherche à examiner la façon dont l’imaginaire du smartphone a évolué, dans les publicités, pour devenir un média de la voix intérieure, une “technologie du soi”, illustrée par exemple dans les notions de ”quantified self” ou de selfie.
inaFaceAnalyzer est une suite d’outils Python open source, permettant d’extraire des informations à partir des visages au sein de flux massifs d’images et de vidéo. Elle fournit notamment un pipeline de traitement qui permet de prédire l’âge et le genre des personnes, et d’exporter ces information sous forme de jeux de données, de vidéos enrichies ou de sous-titres.
La reconnaissance optique de caractères (OCR) permet de détecter et d’analyser un grand nombre d’objets visuels représentés à différents moments de la chaîne de production audiovisuelle : bandeaux, titres, mais aussi caractères filmés dans une portion de l’image (bannières, pancartes voire documents).
Snoop est un moteur de recherche iconographique permettant d’effectuer une requête à partir d’une image et d’afficher les images contenant le même objet, décor, personne… L’usager peut, via une annotation manuelle des résultats, affiner le classificateur pour obtenir rapidement des résultats précis.
Trombinos est un système de gestion de base de données de visages développé à l’INA, qui permet à l’utilisateur de naviguer, de traiter et d’étendre efficacement un ensemble de données de visages à grande échelle, grâce à son modèle de reconnaissance faciale intégré.
Une recherche menée par Anaïs Linarès, lauréate de la bourse de recherche “Louise Merzeau” 2021.
Ce projet examine la représentation des interactions humains-machines dans les œuvres audiovisuelles. Il s’intéresse particulièrement à la question des gestes liés aux interfaces numériques.
Un projet porté par Matteo Treleani, Maître de conférence, Sic.Lab, Université Côte d’Azur. Visiting Professor, Università di Torino.
CROBORA a vocation à tracer et analyser les réusages des archives audiovisuelles à la télévision et sur le Web, en se focalisant sur les contenus qui parlent de l’Intégration Europénne.
Une recherche menée par Beatriz Tadeo Fuica, docteure en études cinématographiques et culturelles de l’Université de Saint Andrews (RU) et Chercheuse associée à l’IRCAV, Université Sorbonne Nouvelle.
L’objectif principal de ce projet est de montrer comment un système entraîné pour détecter des objets du quotidien dans des films historiques, tournés entre la fin du XIXème siècle et la première moitié du XXème, peut changer radicalement la manière d’approcher l’étude de l’histoire du cinéma.