Analyse d’image et Vision

Société et représentations : nouvelles approches

Vendredi 1er mars 2024 de 14h30 à 16h30  Loft MK2 Nation, 135 boulevard Diderot, 75012 Paris.  En format hybride, la séance est ouverte à tous sur inscription préalable ici   Recherches et explorations Les nouvelles communiquées par les journaux télévisés affectent-elles les...

inaFaceAnalyzer : prédiction de l’âge et du genre à partir des visages

inaFaceAnalyzer est une suite d’outils Python open source, permettant d’extraire des informations à partir des visages au sein de flux massifs d’images et de vidéo. Elle fournit notamment un pipeline de traitement qui permet de prédire l’âge et le genre des personnes, et d’exporter ces information sous forme de jeux de données, de vidéos enrichies ou de sous-titres.

Reconnaissance de caractères (OCR)

La reconnaissance optique de caractères (OCR) permet de détecter et d’analyser un grand nombre d’objets visuels représentés à différents moments de la chaîne de production audiovisuelle : bandeaux, titres, mais aussi caractères filmés dans une portion de l’image (bannières, pancartes voire documents).

Snoop : moteur de recherche d’objets visuels

Snoop est un moteur de recherche iconographique permettant d’effectuer une requête à partir d’une image et d’afficher les images contenant le même objet, décor, personne… L’usager peut, via une annotation manuelle des résultats, affiner le classificateur pour obtenir rapidement des résultats précis.

Crossing Borders Archives (CROBORA)

Un projet porté par Matteo Treleani, Maître de conférence, Sic.Lab, Université Côte d’Azur. Visiting Professor, Università di Torino.
CROBORA a vocation à tracer et analyser les réusages des archives audiovisuelles à la télévision et sur le Web, en se focalisant sur les contenus qui parlent de l’Intégration Europénne.

Cinéma & IA : Incorporer une intelligence artificielle pour (ré)écrire l’histoire du cinéma ? Une exploration de méthodes et d’analyses possibles

Une recherche menée par Beatriz Tadeo Fuica, docteure en études cinématographiques et culturelles de l’Université de Saint Andrews (RU) et Chercheuse associée à l’IRCAV, Université Sorbonne Nouvelle.
L’objectif principal de ce projet est de montrer comment un système entraîné pour détecter des objets du quotidien dans des films historiques, tournés entre la fin du XIXème siècle et la première moitié du XXème, peut changer radicalement la manière d’approcher l’étude de l’histoire du cinéma.

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