Traitement Automatique du Langage (TAL)
Vendredi 1er mars 2024 de 14h30 à 16h30 Loft MK2 Nation, 135 boulevard Diderot, 75012 Paris. En format hybride, la séance est ouverte à tous sur inscription préalable ici Recherches et explorations Les nouvelles communiquées par les journaux télévisés affectent-elles les...
Vendredi 1er décembre de 14h30 à 16h30 Loft MK2 Nation, 135 boulevard Diderot, 75012 Paris. En format hybride, la séance est ouverte à tous sur inscription préalable ici Recherches et explorations L’analyse de l’actualité par des producteurs de contenus sur les plateformesQuentin Gilliotte (Chaire de...
Vendredi 17 mars de 14h30 à 16h30 Loft MK2 Nation, 135 boulevard Diderot, 75012 Paris. En format hybride, la séance est ouverte à tous sur inscription préalable ici L’ambition du séminaire est multiple : exposer, voire confronter de nouvelles approches d’exploitation scientifique des collections de l’INA,...
Un projet de recherche coordonné par Sylvain Parasie, professeur de sociologie à Sciences Po et chercheur au médialab ; à l’INA par Nicolas Hervé, Responsable R&D, Service de la Recherche, et Agnès Saulnier, Ingénieure de recherche.
MEDIALEX vise à répondre à la question suivante : Dans quelle mesure la numérisation de l’espace public a-t-elle bouleversé la capacité des élus, des médias traditionnels et des publics à imposer les sujets prioritaires du débat public ?
Une recherche menée par Rubing Shen, lauréat de la bourse de recherche “Louise Merzeau” 2020.
Ce projet s’intéresse aux évolutions du traitement médiatique des sujets politiques, en termes de narration, d’angle, et de cadrage de l’actualité. Il mobilise des techniques d’apprentissage supervisé en traitement automatique du langage (TAL) pour comparer les chaînes d’information en continu et les chaînes parlementaires.
Une recherche menée par Samuel Guilluy – Doctorant à L’Université Rennes 1 et au laboratoire IRMAR ;
Florian Méhats – Enseignant chercheur à l’Université de Rennes 1 et au laboratoire IRMAR ;
Billal Chouli – Directeur de l’équipe IA & Blockchain au sein du cabinet de conseil Headmind Partners.
Cette étude consiste à appliquer des méthodes de Traitement Automatique du Langage (sous-discipline de l’Intelligence Artificielle) à l’étude des débats politiques dans le cadre des élections présidentielle de 2022.
La suite d’outils open-source InaSpeechSegmenter permet de détecter automatiquement la parole, la musique, et le genre des locuteurs au sein d’un média. Elle a été créée à l’INA dans le but d’alimenter des études à grande échelle sur le temps de parole des hommes et des femmes dans les médias.
La reconnaissance optique de caractères (OCR) permet de détecter et d’analyser un grand nombre d’objets visuels représentés à différents moments de la chaîne de production audiovisuelle : bandeaux, titres, mais aussi caractères filmés dans une portion de l’image (bannières, pancartes voire documents).
L’analyse automatique de l’audio permet d’enrichir la description d’une émission avec la transcription textuelle intégrale des paroles prononcées. Plusieurs outils de reconnaissance de la parole (ASR) pourront être mobilisés pour les projets accompagnés par le lab en fonction des priorités, de l’envergure du projet et des corpus, et du temps de calcul disponible.
Une recherche menée par Jérôme Pacouret, titulaire de la bourse de recherche “Louise Merzeau” 2019.
Ce projet s’intéresse aux relations d’interdépendance et aux hiérarchies entre les médias d’information en ligne, en observant comment les uns reprennent les informations des autres.